TensorFlow: TensorFlow
هي مكتبة قوية مفتوحة المصدر للتعلم الآلي طورتها Google. يستخدم على نطاق واسع في الصناعة والأوساط الأكاديمية لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي. لديها مجتمع كبير من المطورين والمستخدمين ، مما يجعل من السهل العثور على المساعدة والموارد.
Keras: Keras
عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات شبكات عصبية عالية المستوى ، مكتوبة بلغة Python وقادرة على العمل فوق TensorFlow أو CNTK أو Theano. إنه مصمم لتسهيل بناء وتجربة أنواع مختلفة من الشبكات العصبية. يستخدم على نطاق واسع لمهام التعلم العميق مثل تصنيف الصور والنصوص.
OpenCV: OpenCV
عبارة عن مكتبة لوظائف البرمجة تهدف بشكل أساسي إلى رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي. إنه مفتوح المصدر ، ويستخدم على نطاق واسع لمهام معالجة الصور والفيديو ، مثل اكتشاف الأشياء والتعرف على الوجه.
GPT-3: GPT-3 هو نموذج لغوي تم تطويره بواسطة OpenAI ، وهو أحد أكبر النماذج اللغوية التي تم تدريبها على الإطلاق. لديه القدرة على إنشاء نص يشبه الإنسان ويمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من المهام ، مثل ترجمة اللغة والتلخيص.
NLTK: NLTK
هي مكتبة Python لمعالجة اللغة الطبيعية. يوفر أدوات لتحليل النص ، مثل الترميز ، والاشتقاق ، وتحليل المشاعر ، ولديه مجموعة واسعة من المؤسسات والموارد للبحث والتطوير.
Scikit-Learn: Scikit-Learn
هي مكتبة للتعلم الآلي للبايثون توفر أدوات بسيطة وفعالة لاستخراج البيانات وتحليل البيانات. إنه مبني على NumPy و SciPy و matplotlib ويمكن استخدامه لمهام مثل التصنيف والانحدار والتكتل.
Hugging Face: Hugging Face
هي عبارة عن منصة توفر مجموعة واسعة من النماذج المدربة مسبقًا لمهام معالجة اللغة الطبيعية ، مثل الإجابة على الأسئلة وتوليد النص وتحليل المشاعر. كما أنه يوفر واجهة برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام ومكتبة من البرامج النصية المحسنة.
Watson Studio: Watson Studio
عبارة عن نظام أساسي قائم على السحابة لعلماء البيانات والمطورين. يوفر مجموعة واسعة من الأدوات والخدمات لعلوم البيانات ، والتعلم الآلي ، وتطوير الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك بيئة دفتر Jupyter ، ومكتبة من النماذج المعدة مسبقًا ، والتكامل مع خدمات IBM Cloud الأخرى.
Deeplearning4j: Deeplearning4j
هي مكتبة تعليمية عميقة لجافا وسكالا. إنه مصمم للاستخدام في بيئات العمل ويمكن دمجه مع Hadoop و Spark. يحتوي على مجموعة واسعة من النماذج المعدة مسبقًا لمهام مثل التعرف على الصور والكلام.
Apache Mahout: Apache Mahout
هي مكتبة للتعلم الآلي لـ Hadoop. يوفر مجموعة واسعة من الخوارزميات لمهام مثل التصفية التعاونية والتصنيف والتكتل. إنه مصمم للاستخدام في بيئات الحوسبة الموزعة ، مما يجعلها مناسبة تمامًا لمهام معالجة البيانات على نطاق واسع.
في الختام
هناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الرائعة والمجانية المتاحة والتي يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من المهام. من TensorFlow و Keras لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي ، إلى OpenCV لمعالجة الصور والفيديو ، و GPT-3 لتوليد اللغة.
NLTK لمعالجة اللغة الطبيعية ، Scikit-Learn لاستخراج البيانات وتحليلها ، و Hugging Face لنماذج البرمجة اللغوية العصبية المدربة مسبقًا. Watson Studio و Deeplearning4j عبارة عن منصات قائمة على السحابة توفر مجموعة واسعة من الأدوات والخدمات لعلوم البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي ، و Apache Mahout هي مكتبة للتعلم الآلي لـ Hadoop. من المهم أن تضع في اعتبارك أن أفضل أداة لمهمة معينة تعتمد على الاحتياجات المحددة ، ولكن مع
